Bilişim alanındaki katkılarından dolayı 1971’de Turing Ödülü’nü alan tanınmış Amerikalı bilgisayar bilimcisi ünlü John Mcarthy, ilk olarak 1956’da Dartmouth konferansında “Yapay Zeka” (AI) terimini ortaya attı. Bu kelime, bilgisayarların ve diğer teknolojilerin aşağıdaki amaçlarla kullanımına atıfta bulunur: biyolojik bir insanınkiyle karşılaştırılabilir akıllı davranışı ve eleştirel düşünceyi simüle edin.

İnsan ve diğer hayvan zekası bilinç ve duygusallığı içerirken, bugün AI, öncelikli olarak nesnel sayılar ve yönergelerin bir araya toplanmasıdır. Her durumda, akıllı bir ajan, bir kodu mükemmel bir şekilde takip eden değil, çevresini algılayabilen ve yerine getirilecek görevin başarı şansını en üst düzeye çıkaran “özerk olarak” eylemler gerçekleştirebilen kişidir.

Sosyal düzeyde bir yapay zeka, insanların akıl yürütme, algılama, öğrenme ve çevresel dayatmalara dayalı sorunları çözebilme gibi “akıllı” bir varlıktan beklediği çağrışımlara sahiptir. Bilgi işlem ve yapay zeka arasındaki çizgi çok kırılgandır çünkü bir makineyi bir şeyler yapması için “sipariş etme” süreçlerinde ustalaştıkça, programın “düşünme” sindeki özerklik sınırlıdır. Bu fenomen, özelliklerini başka bir fırsata ayırdığımız “AI etkisi” olarak bilinir.

Genel popülasyon için, yapay zeka eterik, fantastik ve anlaşılması zor bir varlık gibi geliyor: hiçbir şey gerçeklikten daha uzak değil, çünkü akıllı hesaplama modelleri farkına varmadan bizi daha fazla çevreliyor. Bu gerçeği bir perspektife koymak için, bugün açıklıyoruz yapay zeka türleri ve özellikleri. Kaçırma.

Makinelerde yapay zeka türleri nelerdir?

Yapay zeka, tarihsel olarak bu tür fantastik durumlarla ilişkilendirilse de, ev ortamında çay servisi yapan antropomorfik şekilli bir robot değildir.. Daha ileri gitmeden, iOS ses asistanı Siri, tüketici ihtiyaçlarını karşılamak için doğal dil işlemeye dayandığından, kullanılacak bir yapay zeka olarak kabul edilir. Bu bir robot değil, ancak farkında olmadan hepimizin kullandığı bir AI modeli olduğu reddedilemez.

Yapay zekayı hesaplama düzeyinde geniş bir spektrum olarak anlarsak, onu kullanan işletme sayısının son 4 yılda% 270 arttığını öğrenmekten şaşırmayacağız. İnternette gezinirken ürün önerilerinden akıllı telefonların çalışmasına kadar, yapay zeka bizi her yerde çevreliyor: hesaplamalı zeka, araştırma düzeyinde ve hatta sağlık alanında sosyal taleplerle el ele gidiyor.

Bununla birlikte, erken bir bölünme gereklidir: tüm yapay zekalar aynı değildir. Yapay zeka türlerini 2 çok farklı parametreye göre sunuyoruz: kapasite ve işlevsellik. Göreyim seni.

1. Kapasiteye göre

Konunun dışındakiler, yapay zekanın yükselişinde olduğumuzu düşünse de, insan toplumu bu konu söz konusu olduğunda buzdağının sadece ucunu keşfetti. Aşağıdaki satırlarda ne demek istediğimizi anlayacaksınız.

1.1. Dar yapay zeka (dar AI)

Bu varyant, bugün Dünya’da mevcut olan yapay zekaların büyük çoğunluğuna karşılık gelir. Bu tür AI belirli ve çok sınırlı türde bir faaliyet gerçekleştirmek üzere eğitilmiştir, bu nedenle sınırlamalarının ötesinde hareket etmeye çalışırsa öngörülemeyen bir şekilde başarısız olabilir. Rasyonel bir varlık olmasına rağmen, etki alanı çok dar, dolayısıyla niteleyicisi.

Siri, mükemmel bir şekilde, ancak çok sınırlı sayıda önceden tanımlanmış işlevde çalıştığı için, dar yapay zekanın mükemmel bir örneğidir. Diğer özel durumlar, satranç oynayan programlar, kendi kendine sürüş yapan arabalar ve aramalarımıza göre reklam öneren mekanizmalardır.

1.2. Genel yapay zeka (genel AI)

Bu tür bir yapay zeka teorik olarak, biyolojik bir insanla aynı etkinlikte herhangi bir görevi yerine getirebilir. Teorik bir bakış açısıyla konuşuyoruz, çünkü şu anda genel YZ, geliştirilmediği için varsayımsal bir çerçevede devam ediyor.

Dar YZ, bilişsel nitelikte faaliyetler yürütme fikri ile tasarlanmamış ve insanda olduğu gibi “kişilik” ile işaretlenmiş olsa da, genel YZ bir noktada bu alana ulaşmayı arzulamaktadır. Bu, makinenin kendisinde bir eylem ve talimat çerçevesi uygulamakla ilgili değil, daha ziyade, bilgisayımsal varlığın teoride, herhangi bir faaliyeti bir insanın yapacağı aynı özerklikle gerçekleştirmesine izin veren insan beyni süreçlerini simüle etmekle ilgili. Bugün, 40’tan fazla kuruluş genel AI alanını inceliyor.

1.3. Süper IA

Yine bugün bir kimera olan bir terimle karşı karşıyayız. Süper bir yapay zeka, herhangi bir faaliyeti insandan daha iyi yapabilmelidir ve buna ek olarak, düşünme, akıl yürütme, karmaşık soruları çözme, kendi yargılarını uygulama, deneyime dayalı planlama, kendi başlarına öğrenme ve iletişim kurma becerilerini sunmak.

Bu terim araştırma dünyasında gerçek bir meydan okumadır, çünkü insanlık tarihinin bir noktasında bu noktaya ulaşmanın mümkün olup olmadığı hala tartışılmaktadır. Bazı yazarlar, beyin mekanik bir sistem olduğu için sentetik malzemeler kullanılarak simüle edilmesinin mümkün olması gerektiğini savunuyorlar. Bununla birlikte, insan düşüncesindeki büyük farklılıklar ve değişiklikler, türümüzün doğasına dayalı akıl yürütme sistemlerinin daha da karmaşık kapasitelere sahip olmasının hem fiziksel hem de biyolojik bir imkansızlık olduğunu göstermektedir.

2. İşlevselliği nedeniyle

Buradan, varsayımsal gerekçelerden vazgeçip yapay zekanın kullanışlılığına odaklandığımız için biraz daha hızlı gideceğiz.

2.1. Reaktif makineler

Tamamen reaktif makineler bunlar, düşünülebilecek en basit yapay zeka türüdür. Gelecekte uygulamak için anıları veya geçmiş deneyimleri saklamazlar, çünkü sadece belirli bir anda eylem alanlarına odaklanırlar ve şu anda mevcut olan bilgilerle “ellerinden gelenin en iyisini yapmaya çalışırlar”.

2.2. Sınırlı hafıza

Bu hesaplama varlıkları kısa ve sınırlı bir süre için geçmiş deneyimleri veya verileri depolayabilir. Bu tür yapay zekanın mükemmel bir örneği, hız sınırı, izlenecek rota, 2 araç ve diğerleri arasındaki güvenli mesafe gibi görevlerini olabildiğince iyi gerçekleştirmek için son verileri “hatırladıkları” için yapay arabalardır. temel parametreler.

2.3. Zihin Teorisi AI

Bu tür AI 2 kişi gibi bizimle etkileşim kurabilmek için insan duygularını, sosyal yapıları, inançları ve diğer parametreleri anlayabilmeli. Koşullu konuşuyoruz, çünkü zihin teorisini uygulayan makineler henüz tasarlanmadı.

2.4. Öz farkındalık makineleri

Öz farkındalık, şu anda sayısal araştırmanın sahip olduğu ilk ve en iddialı hedeflerden biridir. Kendini bilen bir makine yalnızca geçmiş verileri depolamakla kalmamalı, aynı zamanda bunlara dayalı olarak kendi yargısını oluşturmalı ve uygun gördüğü otonom varlığa göre hareket etmelidir., böylece denkleme duygular ve değerler gibi karmaşık terimler ekler.

Özet

Gördüğünüz gibi, bugün mevcut olan tek yapay zeka, reaktif bir makine veya sınırlı bellek biçiminde dar tiptir. Her halükarda, bu içgörülerle, günümüzde yapay zekalara sahip olan tarihsel dönüm noktasından hiçbir zaman uzaklaşmak istemedik. Bir yapay zeka, bir görevi yerine getirmek için programlanmıştır, evet, ancak bunu mümkün olan en etkili şekilde yaptığını ve çevresel değişikliklere uzmanlıkla yanıt verdiğini unutmamalısınız.

Programlama ve yapay zekanın sınırını tanımlamak daha az karmaşık bir tartışmadır, çünkü ne kadar çok bilirseniz, bir makineyi tam olarak istediğimizi yapacak şekilde programlamak o kadar kolay olur. Elbette, yapay zekanın geleceği genel yapay zeka ve öz farkındalık geliştirebilen hesaplama varlıklarında yatıyor. Sınırın biyoloji olup olmadığını sadece zaman gösterecek.

Bibliyografik referanslar:

• Dick, S. (2019). Yapay zeka.
• Došilović, FK, Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, Mayıs). Açıklanabilir yapay zeka: Bir anket. 2018’de 41. Uluslararası bilgi ve iletişim teknolojisi, elektronik ve mikroelektronik konvansiyonu (MIPRO) (ss. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, LH ve Aerts, HJ (2018). Radyolojide yapay zeka. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. ve Serikawa, S. (2018). Beyin zekası: yapay zekanın ötesine geçin. Mobil Ağlar ve Uygulamalar, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Yapay zeka nedir?
• Yapay Zeka Türleri, Javapoint.com. 18 Mart’ta https://www.javatpoint.com/types-of-artthetic-intelligence adresinden erişildi.
• Yu, KH, Beam, AL ve Kohane, IS (2018). Sağlık hizmetlerinde yapay zeka. Doğa biyomedikal mühendisliği, 2 (10): sayfa 719 – 731.